
Statystyczne sterowanie procesem SPC w branży motoryzacyjnej
Szkolenie jest DOTOWANE z Unii Europejskiej.
- Kategoria
- ZARZÄ„DZANIE JAKOÅšCIÄ„
- Typ szkolenia
- otwarte
- Profil uczestników
- - osoby zajmujące się problemami zapewnienia jakości, - pracownicy działów jakości, inżynierowie jakości, technolodzy, kierownicy, mistrzowie, - osoby odpowiedzialne za jakość dostawców, - liderzy i członkowie zespołów doskonalących.
- Wymagania wstępne
- brak
- Program
CELE SZKOLENIA
• Przedstawienie oczekiwaÅ„ odnoÅ›nie wykorzystania metod statystycznego sterowania procesem SPC w kontekÅ›cie wspóÅ‚czesnych wymagaÅ„ jakoÅ›ciowych w branży motoryzacyjnej - ISO 9001:2015+IATF 16949:2016, VDA, QS-9000 (AIAG), ANFIA, wymagania producentów (VW, BMW, Fiat, Ford …).
• Prezentacja zasad funkcjonowania i praktycznego wykorzystania metod statystycznego sterowania procesem (SPC) wÅ‚aÅ›ciwych do standardów obowiÄ…zujÄ…cych w motoryzacji. Zakres tematyczny obejmuje metody SPC zarówno
w odniesieniu do parametrów mierzalnych jak i w przypadku kwalifikacji alternatywnej.
• Nabycie umiejÄ™tnoÅ›ci okreÅ›lenia zapotrzebowania na SPC, doboru narzÄ™dzi SPC, a także przeprowadzania analiz interpretacji wyników z zakresu SPC zgodnie z oczekiwaniami branży motoryzacyjnej.
PROGRAM I ĆWICZENIA1. Wprowadzenie.
- Znaczenie metod statystycznych, w szczególnoÅ›ci SPC we wspóÅ‚czesnych systemach zarzÄ…dzania jakoÅ›ciÄ… obowiÄ…zujÄ…cych w branży motoryzacyjnej (ISO 9001:2015, ISO/TS 16949:2009 – ważne do 14.09.2018; IATF 16949:2016, itp.).
- Charakterystyka podstawowych dokumentów nt. SPC w motoryzacji: PodrÄ™cznik Referencyjny SPC wg QS-9000 (wyd.2,2005), VDA.
2. Zmienność, Podstawowa statystyczna analiza danych.
- Przyczyny przypadkowe i szczególne zmiennoÅ›ci, pojÄ™cie procesu stabilnego (pod kontrolÄ…) i rozregulowanego (poza kontrolÄ…).
- Reakcja na zmienność: lokalne i globalne działania na procesie (AIAG).
- Modele zachowania siÄ™ procesów w czasie – ISO 21747:2006 (wczeÅ›niej DIN 55319), ISO 22514-2:2017.
- Statystyczny opis zmiennoÅ›ci - wyznaczanie i interpretacja parametrów opisowych (Å›rednia, mediana, rozstÄ™p, odchylenie standardowe, skoÅ›ność, kurtoza itd.), konstrukcja histogramu (dobór liczby przedziaÅ‚ów), rozkÅ‚ad empiryczny a rozkÅ‚ad teoretyczny, rozkÅ‚ad normalny (obliczanie frakcji realizacji poza granicami, graficzny test normalnoÅ›ci, test Andersona-Darlinga).
- Przykłady, ćwiczenia.
2. Zdolność procesu/maszyny.
- Obliczanie i interpretacja wspóÅ‚czynników zdolnoÅ›ci procesu wedÅ‚ug strategii AIAG (SPC Reference Manual, wyd. II (2005)) oraz ISO/TR 22514-4:2016: Cp, Cpk (zdolność krótkoterminowa, short-term capability, capability indices), Pp, Ppk (zdolność dÅ‚ugoterminowa, long-term capability, performance indices).
- Strategia oceny zdolności procesu wg VDA: preliminary process capability (wstępna zdolność procesu): Pp, Ppk, on-going process capability (zdolność procesu trwającego): Pp/Cp proces niestabilny/stabilny), Ppk/Cpk (proces niestabilny/stabilny), dawnej, dodatkowo: unstable process capability (zdolność procesu niestabilnego) - Tp, Tpk.
- Strategie i oznaczenia wspóÅ‚czynników zdolnoÅ›ci wg różnych producentów i dostawców – Delphi, Fiat, Faurecia, VW, BMW, Daimler itd.
- Ocena zdolności procesu wg ISO 21747:2006 (wcześniej DIN 55319), ISO 22514-2:2017.
- Obliczanie i interpretacja wspóÅ‚czynników zdolnoÅ›ci maszyny Cm, Cmk (charakterystyka Raportu ISO/TR 22514-3:2008, Bosch, Fiat, Faurecia itd.)
- Ocena zdolnoÅ›ci procesu/maszyny w przypadku rozkÅ‚adów innych od rozkÅ‚adu normalnego – transformacja danych do rozkÅ‚adu normalnego (transformacja Boxa-Coxa, transformacja Johnsona), metoda percentylowa (dobór najlepszego rozkÅ‚adu, metoda Clementa).
- DokÅ‚adność oceny wspóÅ‚czynników zdolnoÅ›ci procesu/maszyny (VDA, VW).
- Zdolność a frakcja realizacji poza granicami specyfikacji.
- Funkcja straty Taguchiego.
- Przykłady, ćwiczenia.
3. Karty kontrolne jako narzędzie monitorowania i doskonalenia procesu.
- Ogólne zasady funkcjonowania (trzysigmowość karty, metody konstrukcji karty, bÅ‚Ä™dy wnioskowania, dostosowanie karty do procesu).
- Konstrukcja kart kontrolnych Shewarta dla cech mierzalnych (metoda stabilizacyjna tj. na podstawie wstępnych danych z procesu (AIAG,VDA), metoda projektowa (VDA) - karta wartości średniej i rozstępu, karta wartości średniej i odchylenia standardowego, karta mediany i rozstępu, karta pojedynczych obserwacji i ruchomego rozstępu).
- Obliczanie wspóÅ‚czynników zdolnoÅ›ci procesu Cp, Cpk na podstawie kart kontrolnych dla cech mierzalnych.
- Przeliczanie kart dla cech mierzalnych przy zmianie licznoÅ›ci próbki.
- Czułość kart kontrolnych.
- Zasady optymalnego doboru karty i jej wykorzystania: dobór licznoÅ›ci próbki, czÄ™stość próbkowania, metody próbkowania, kryteria identyfikacji rozregulowania procesu (zasady czytania kart kontrolnych) - sygnaÅ‚y, trendy, serie, „obklejanie” linii kontrolnych, „obklejanie” linii centralnej, periodyczność, rola i znaczenie linii ostrzegawczych, testy strefowe itp. – wedÅ‚ug PN-ISO 8258+AC1, ISO 7870, AIAG, VDA itd.).
- Inne karty kontrolne (AIAG, VDA) – karta kontrolna z poszerzonymi liniami (dla procesów wykazujÄ…cych wysokÄ… zdolność), karta kontrolna wykÅ‚adniczo ważonej ruchomej Å›redniej EWMA (alternatywa dla karty pojedynczych wartoÅ›ci i ruchomego rozstÄ™pu), karty Pearsona (rozkÅ‚ad inny od normalnego, maÅ‚a próbka).
- Przykłady, ćwiczenia.
4. MSA.
- Podstawowe informacje z zakresu analizy systemów pomiarowych (wzajemne relacje pomiÄ™dzy SPC i MSA.
5. Oprogramowanie metod SPC.
- Charakterystyka aplikacji wykorzystywanych w motoryzacji (Qs-stat, Minitab, QDA itp.).
6. Podsumowanie, dyskusja.
Ćwiczenia:- Obliczanie podstawowych parametrów statystycznych wykorzystywanych w SPC.
- Obliczanie spodziewanej frakcji realizacji poza granicami specyfikacji na podstawie rozkładu normalnego, graficzny test normalności.
- Obliczanie i interpretacja wspóÅ‚czynników zdolnoÅ›ci wyznaczonych na podstawie różnych strategii analizy (AIAG, VDA).
- Konstrukcja karty kontrolnej wartoÅ›ci Å›redniej i rozstÄ™pu/odchylenia metodÄ… stabilizacyjnÄ… (preferowanÄ… w motoryzacji), przeliczanie karty na innÄ… liczność próbki, obliczanie wspóÅ‚czynników zdolnoÅ›ci na podstawie karty kontrolnej.
- Konstrukcja karty kontrolnej pojedynczych wartoÅ›ci i ruchomego rozstÄ™pu metodÄ… stabilizacyjnÄ… (preferowanÄ… w motoryzacji), obliczanie na podstawie karty wspóÅ‚czynników zdolnoÅ›ci na podstawie karty kontrolnej.
- Interpretacja zachowania siÄ™ procesu ze wzglÄ™du na zmienność na podstawie karty kontrolnej – „czytanie” karty wg zasad AIAG, VDA, reguÅ‚y Nelsona, itp.
- Konstrukcja tzw. ekonomicznej karty kontrolnej (karty z poszerzonymi liniami).
- Konstrukcja karty wykładniczo ważonej ruchomej średniej (EWMA).
- Konstrukcja i interpretacja kart według oceny alternatywnej (p, np, c, u).
- ProwadzÄ…cy
- trener TQMsoft, specjalista – praktyk w dziedzinie metod statystycznych w zarządzaniu jakością, metod statystycznych w Six Sigma
- Forma
- otwarta lub zamknięta (na życzenie Klienta) Szkolenie ilustrowane przykładami, symulacjami, ćwiczeniami w grupach.
- Czas trwania
- 2 dni x 6 godzin
- Lokalizacja
- Cena
- 1450 PLN netto/os
- W cenÄ™ wliczono
- Cena szkolenia obejmuje: szkolenie, materiały, certyfikat uczestnictwa w szkoleniu, obiady, słodki poczęstunek, możliwość bezpłatnych, krótkich konsultacji do 3 miesięcy po szkoleniu oraz bezpłatny dostęp do elektronicznych materiałów szkoleniowych w systemie Biblioteka TQMsoft.
- Zdobyta wiedza
- ​Uczestnik nauczy się: - Identyfikować zapotrzebowanie na stosowanie narzędzi SPC według standardów branży motoryzacyjnej (AIAG, VDA, ANFIA, itd.). - W jaki sposób dokonuje się statystycznej analizy danych pochodzących z procesu. - jakie warunki muszą być spełnione żeby w sposób właściwy stosować i wykorzystać metody SPC. - Praktycznego posługiwania się narzędziami SPC – dobór narzędzi, zasady rachunkowe i interpretacyjne. - Jakie korzyści dostarcza stosowanie SPC – odniesienie do właściciela procesu, odniesienie do klienta. Uczestnik dowie się: - Jakie są wymagania odnośnie stosowania metod SPC w kontekście współczesnych wymagań branży motoryzacyjnej. - Jakie dokumenty w branży motoryzacyjnej określają rachunkowy i interpretacyjny sposób wykorzystania narzędzi SPC. - Kiedy, gdzie, przy spełnieniu jakich warunków, wykorzystywać określone narzędzia SPC. - Na co zwracać szczególną uwagę w analizie danych procesowych. ZASTOSOWANIE Statystyczne sterowanie procesem (SPC) to jedno z najważniejszych statystycznych narzędzi jakości w branży motoryzacyjnej uwzględniony w wymaganiach branżowych w podręczniku referencyjnym SPC wg. QS-9000. Dwa podstawowe zadania SPC to ocena możliwości procesu w odniesieniu do oczekiwań klienta (m.in. wyznaczanie i interpretacja współczynników zdolności procesu) oraz monitorowanie procesu za pomocą kart kontrolnych. Na praktyczne korzystanie z metod SPC składa się strona rachunkowa i interpretacyjna. Do obliczeń może być wykorzystana dostępna aplikacja, natomiast interpretacja wyników należy do Użytkownika. Metodologia SPC nadaje się zarówno do monitorowania procesów produkcyjnych, jak i do nadzorowania procesów pomiarowych, a jej celem jest przede wszystkim zapobieganie niezgodnościom poprzez odpowiednio wczesne wykrywanie destabilizacji procesu i podejmowanie działań mających na celu przywrócenie stabilności i doskonalenie procesu.
- Certyfikaty
- Certyfikat Uczestnictwa w szkoleniu - TQMsoft