AI w LOGISTYCE. Kurs (szkolenie) dla managerów i specjalistów ds. logistyki
- Kategoria
- LOGISTYKA I TRANSPORT
- Typ szkolenia
- otwarte
- Profil uczestników
- Program kursu (szkolenia) skierowany jest do osób pracujących w obszarze logistyki i łańcucha dostaw, które mają realny wpływ na procesy oraz wskaźniki operacyjne. W szczególności do: managerów logistyki i supply chain, kierowników magazynów i centrów dystrybucyjnych, planistów popytu i podaży, specjalistów ds. transportu, analityków procesów logistycznych, liderów projektów optymalizacyjnych.
- Program
-
AI w Logistyce - Kurs dla managerów i specjalistów ds. logistyki został zaprojektowany z perspektywy osoby odpowiedzialnej za proces, koszt i stabilność operacji. Nie jest to kurs technologiczny. Nie koncentruje się na algorytmach ani kodowaniu. Skupia się na tym, jak manager logistyki lub specjalista procesowy powinien rozumieć, oceniać i wykorzystywać AI w swojej codziennej pracy.
Uczestnicy uczą się rozpoznawać, gdzie AI realnie poprawia jakość decyzji, a gdzie staje się kosztownym dodatkiem bez wpływu na wynik. Rozumieją, jakie warunki muszą być spełnione, aby projekt przyniósł efekt, oraz jak przygotować organizację do wdrożenia w sposób odpowiedzialny i kontrolowany.
Sztuczna inteligencja w logistyce przestała być tematem futurystycznym. W wielu organizacjach działa już w tle - w systemach planistycznych, narzędziach predykcyjnych, rozwiązaniach optymalizacyjnych czy raportowych. Problem polega na tym, że często jest wdrażana bez pełnego zrozumienia jej wpływu na decyzje operacyjne i wynik biznesowy.
Szkolenie buduje dojrzałość decyzyjną, a nie entuzjazm technologiczny.
PROGRAM SZKOLENIA
1. AI W LOGISTYCE - PERSPEKTYWA OPERACYJNA I DECYZYJNA
- Definicja AI w kontekście procesów logistycznych i łańcucha dostaw.
- Różnice między automatyzacją regułową, analityką statystyczną a modelami predykcyjnymi.
- Warunki skuteczności AI: jakość danych, skala operacji, powtarzalność decyzji.
- Typowe błędy wdrożeniowe i ich konsekwencje operacyjne.
- Rola managera w środowisku wspieranym przez algorytmy i granice odpowiedzialności.
2. PLANOWANIE I PROGNOZOWANIE WSPIERANE AI
- Modele predykcyjne w prognozowaniu popytu i ich wpływ na stabilność planowania.
- Zarządzanie zapasem bezpieczeństwa w środowisku zmiennego popytu.
- Redukcja overstock i out-of-stock przy wsparciu modeli analitycznych.
- Analiza odchyleń i decyzje korekcyjne.
- Symulacje scenariuszowe „what-if” w warunkach zakłóceń.
- Wpływ na KPI: trafność prognozy, rotacja zapasu, poziom braków.
3. AI W TRANSPORCIE I OPERACJACH MAGAZYNOWYCH
- Dynamiczne planowanie tras i optymalizacja wykorzystania floty.
- Predykcja opóźnień oraz zarządzanie ryzykiem transportowym.
- Optymalizacja rozmieszczenia towarów w magazynie.
- Wsparcie decyzji kompletacyjnych i alokacyjnych.
- Predykcyjne utrzymanie infrastruktury logistycznej.
- Wpływ AI na OTIF, lead time, koszt jednostkowy oraz jakość operacji.
4. GENERATYWNA AI W PRACY MANAGERA LOGISTYKI
- Automatyzacja raportów operacyjnych i analiz cyklicznych.
- Interpretacja danych opisowych i wsparcie analizy przyczyn problemów.
- Identyfikacja ryzyk i przygotowanie scenariuszy decyzyjnych.
- Przygotowanie argumentacji inwestycyjnej i komunikacji z zarządem.
- Ograniczenia, bezpieczeństwo danych oraz walidacja wniosków.
5. PRZYGOTOWANIE ORGANIZACJI DO WDROŻENIA AI
- Identyfikacja procesu o wysokim potencjale zwrotu.
- Ocena jakości danych i dojrzałości procesowej.
- Definiowanie mierzalnego celu biznesowego i KPI.
- Pilotaż jako narzędzie ograniczania ryzyka.
6. WARSZTAT KOŃCOWY – PLAN WYKORZYSTANIA AI W ORGANIZACJI UCZESTNIKA
- Wybór jednego realnego procesu z własnej organizacji.
- Identyfikacja problemu operacyjnego wymagającego poprawy.
- Ocena gotowości danych i ryzyk.
- Zdefiniowanie oczekiwanego efektu biznesowego.
- Wstępny szkic planu działania na 90 dni.
- Prowadzący
- Mauricio Vargas Tapias Trener - Praktyk. Menedżer wyższego szczebla z ponad 25-letnim doświadczeniem. Znawca problematyki zarządzania strategicznego, operacyjnego firmami na rynku B2B, negocjacji (handlowych i zakupowych). Od 2022 roku zajmuje się problematyką zastosowań AI (Sztucznej Inteligencji) w procesach biznesowych. W 2000 roku Dyrektor Handlowy w Kente Polska. Do jego zadań należało m.in.: współtworzenie strategii handlowej i marketingowej, zarządzanie i szkolenie sił sprzedaży, zarządzanie portfelem klientów kluczowych, negocjacje i współpraca z sieciami handlowymi. W latach 2003 - 2006 Dyrektor Sprzedaży w PPG Industries Poland, gdzie odpowiadał za współtworzenie polityki i strategii handlowej firmy, zarządzanie zespołem handlowym (ASM i KAM), współpracę z dystrybutorami produktów PPG, zarządzanie relacjami z importerami i producentami z branży samochodowej w Polsce (Ford, Toyota, Fiat, Citroen, GM-Opel), prowadzenia negocjacji w sieciami ASO, wdrażanie innowacyjnych rozwiązań handlowych, technologicznych i produktowych na rynku krajowym. Od połowy 2006 do 2010 roku Dyrektor Generalny i Członek Zarządu Grupo de Empresas Temper odpowiadał za uruchomienie firmy w Polsce i kompleksowe zarządzanie jej działalnością, ze szczególnym uwzględnieniem kreowania wizerunku firmy, wprowadzenia nowych produktów na rynek, negocjacje z klientami kluczowymi grupami zakupowymi, zarządzanie kosztami. W latach 2012 - 2015 Dyrektor Handlowy Europejskiego Konsorcjum Krajowych Grup Dystrybucyjnych z branży elektrotechnicznej o nazwie Global Electric Wholesaler Association – GEWA z siedzibą w Barcelonie (Hiszpania) i działające w wielu krajach naszego kontynentu. Jest odpowiedzialny za budowę i wdrożenie kompleksowej strategii Konsorcjum jak również za negocjacje umów globalnych z kluczowymi dostawcami tej branży. Następnie związany z firmami LUG LIGHT FACTORY (Senior Business Development Manager - EU Distribution & Wholesale), NEONICA POLSKA Sp. z. o o. (Commercial Director), Ledholo (CSO). Od roku 2010 doradca i konsultant firm z rynku B2B. Specjalizuje się w strategiach handlowych i marketingowych, doradztwie i wsparciu negocjacyjnym, rozwoju kompetencji sił sprzedaży. Trener współpracujący B&O NAVIGATOR. Absolwent Politechniki Łódzkiej (Wydział Organizacji Zarządzania), Politechniki Warszawskiej - Executive MBA. Ukończył studia doktoranckie w Instytucie Organizacji i Zarządzania w Przemyśle "Orgmasz". Swoje szkolenia prowadzi również w języku angielskim i hiszpańskim.
- Forma
- Szkolenie łączy uporządkowaną wiedzę ekspercką z analizą rzeczywistych sytuacji operacyjnych. Uczestnicy pracują na przykładach odzwierciedlających realne wyzwania logistyczne, a część ćwiczeń ma charakter decyzyjny - polega na ocenie sensowności wdrożenia konkretnego rozwiązania. W wersji zamkniętej program może być dostosowany do specyfiki procesów danej organizacji. W formule 1:1 szkolenie przybiera formę pogłębionej konsultacji, obejmującej analizę aktualnych procesów i wstępną mapę potencjału wdrożeniowego.
- Czas trwania
- 2 dni (16h).
- Termin / Lokalizacja
-
- 14.12.2026 / Warszawa (dzień 1 - 8h)
- 15.12.2026 / Warszawa (dzień 2 - 8h)
- Cena
- 1995 zł netto
- Zgłoszenie
- Zapisz się - kliknij!
- W cenę wliczono
- uczestnictwo w szkoleniu, materiały szkoleniowe dla uczestników, lunch w trakcie szkolenia, przerwy kawowe w trakcie szkolenia, certyfikat ukończenia szkolenia.
- Zdobyta wiedza
- Głównym celem programu jest rozwinięcie kompetencji świadomego wykorzystania AI w logistyce - w sposób wspierający wynik operacyjny i ograniczający ryzyko. Po ukończeniu szkolenia uczestnik: rozumie różnicę między klasyczną automatyzacją, modelami predykcyjnymi a generatywną AI, potrafi ocenić, czy dany proces logistyczny jest gotowy na wdrożenie AI, rozumie znaczenie jakości danych i ich wpływ na trafność modeli, potrafi zdefiniować mierzalny cel biznesowy dla projektu AI, zna typowe pułapki wdrożeniowe i potrafi im przeciwdziałać. Z perspektywy organizacji szkolenie wspiera bardziej racjonalne decyzje inwestycyjne, lepszą współpracę z IT oraz dostawcami technologii, a także większą stabilność procesów planistycznych i operacyjnych.
- Certyfikaty
- Certyfikat B&O NAVIGATOR.
