AI Act i Sztuczna Inteligencja w Zamówieniach Publicznych: Od halucynacji do bezpiecznej oceny ofert i wykonawców

Kategoria

ZAMÓWIENIA PUBLICZNE

Typ szkolenia

otwarte

Profil uczestników

Adresaci: • Kierownicy i pracownicy Działów Zamówień Publicznych • Członkowie Komisji Przetargowych korzystający lub planujący korzystać z narzędzi IT/AI • Osoby odpowiedzialne za opisywanie przedmiotu zamówienia (Wydziały Merytoryczne/Informatyki) • Radcowie prawni obsługujący jednostki sektora finansów publicznych

Wymagania wstępne

Szkolenie nie jest przeznaczone dla osób na początkowym etapie kariery w zamówieniach publicznych oraz w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji. Poziom zaawansowania: - wymagana znajomość PZP, podstawowa wiedza z zakresu AI. Formuła: Warsztatowa analiza ryzyka, studia przypadków (case study), analiza zapisów SWZ.

Program

DZIEŃ 1: Architektura Ryzyka - AI Act w praktyce Zamawiającego

1. Nowy paradygmat: AI Act a Prawo Zamówień Publicznych 
    • Definicja systemu AI (Art. 3) - co jest AI, a co zwykłym algorytmem w Excelu?
    • Rola Zamawiającego: Kiedy jesteś „Podmiotem Stosującym" (Deployer), a kiedy stajesz się „Dostawcą" (Provider) i przejmujesz pełną odpowiedzialność (Art. 25 - Efekt Kameleona) 
    • Systemy Zakazane (Unacceptable Risk) - czego nie wolno wpisać do Planu Zamówień? (np. rozpoznawanie emocji, scoring społeczny)
 
2. Ciemna strona algorytmów - Ryzyka technologiczne w przetargach 
    • Halucynacje AI: Dlaczego modele językowe kłamią pewnie i jak to wpływa na generowanie dokumentacji przetargowej?
    • Bias (Uprzedzenia): Jak dane treningowe mogą dyskryminować wykonawców lub oferty?
    • Cyberbezpieczeństwo: Data Poisoning i Model Evasion - jak wykonawcy mogą oszukać system oceniający
 
3. Systemy Wysokiego Ryzyka (High-Risk) w sektorze publicznym 
    • Załącznik III AI Act: Systemy do rekrutacji, oceny zdolności kredytowej, oceny uprawnień do świadczeń 
    • Obowiązek rejestracji w bazie UE i przeprowadzenia oceny skutków dla praw podstawowych (FRIA) 
    • Studium przypadku: System oceniający wiarygodność wykonawcy - czy to High-Risk?

DZIEŃ 2: Zastosowanie AI w procedurze i ocena ofert - Warsztat praktyczny

1. Planowanie i Opis Przedmiotu Zamówienia (OPZ) na systemy AI 
    • Jak opisać wymagania dla „Czarnej Skrzynki" (Black Box)?
    • Wymogi dotyczące jakości danych, logów i dokumentacji technicznej 
    • Klauzule „No substantial modification" - zabezpieczenie przed niekontrolowaną zmianą działania systemu po zakupie
 
2. AI jako narzędzie wspierające Komisję Przetargową - Szanse i Zagrożenia 
    • Wykorzystanie AI do analizy SWZ i pytań wykonawców 
    • Automatyzacja badania ofert: Weryfikacja JEDZ, KRS, wyliczeń cenowych 
    • Ryzyko Automation Bias (Art. 14): Dlaczego człowiek musi ostatecznie zatwierdzić decyzję AI?
    • Odpowiedzialność kierownika zamawiającego za błędy (halucynacje) narzędzia wspierającego
 
3. Ocena ofert i Wykonawców przy użyciu algorytmów 
    • Kryteria oceny ofert oparte o algorytmy - jak zapewnić ich mierzalność i obiektywizm?
    • Profilowanie wykonawców a RODO i AI Act - granice weryfikacji rzetelności 
    • Czy AI może odrzucić ofertę z rażąco niską ceną? Studium wykonalności i ryzyka odwołań do KIO
 
4. Umowa i zabezpieczenie interesu Zamawiającego 
    • Prawa autorskie do „twórczości" AI (wyrok dot. Thaler v. Perlmutter a prawo UE) 
    • Odpowiedzialność za szkody wyrządzone przez AI (Dyrektywa PLD) 
    • Klauzule exit plan i vendor lock-in - jak nie uzależnić się od jednego modelu AI
 
5. Panel dyskusyjny i Q&A

Prowadzący

Radosław Ziemey - ekspert merytoryczny w dziedzinie metrologii prawnej, inżynierii jakości oraz zamówień publicznych. Posiada unikalne doświadczenie łączące techniczne rozumienie systemów pomiarowych i algorytmicznych z praktyką legislacyjną i zarządczą oraz AI w zakresie prawa UE. Były Przewodniczący komisji i Kierownik zespołów w kluczowych projektach cyfrowych i infrastrukturalnych, m.in.: Chmura obliczeniowa Resortu Finansów (CPPC), Świętokrzyski Kampus Laboratoryjny (GUM), e-CzasPL (GUM). Doświadczony trener współpracujący z wiodącymi firmami szkoleniowymi, autor bloga Laugra.pl/wiedza poświęconego metrologii i zamówieniom publicznym. W swoich szkoleniach kładzie nacisk na inżynierską precyzję w procesach prawnych oraz praktyczne mitygowanie ryzyk projektowych.

Forma

Szkolenie stanowi odpowiedź na rewolucję technologiczną i legislacyjną, jaką wprowadza unijne Rozporządzenie o Sztucznej Inteligencji (AI Act) w powiązaniu z procesem wydatkowania środków publicznych. Program łączy techniczną wiedzę o ryzykach AI (takich jak halucynacje, data poisoning, brak transparentności) z twardymi procedurami zamówień publicznych. Pierwszy dzień koncentruje się na zrozumieniu "nowego ładu" - klasyfikacji ryzyk, zakazach oraz pułapkach technologicznych, które mogą podważyć uczciwą konkurencję. Drugi dzień to warsztat praktyczny poświęcony dwóm aspektom: jak bezpiecznie KUPOWAĆ systemy AI (OPZ, umowy) oraz jak bezpiecznie STOSOWAĆ narzędzia AI do oceny ofert i weryfikacji wykonawców, aby uniknąć zarzutów przed KIO. Szkolenie prowadzone jest przez eksperta łączącego kompetencje inżynierskie (metrologia, IT) z praktyką zamówień publicznych, co gwarantuje podejście oparte na realiach, a nie tylko teorii prawa.

Czas trwania

szkolenie dwudniowe w godz. 9.00-15.00 (w tym dwie przerwy 10 minutowe i jedna 20 minutowa)

Termin / Lokalizacja

1. 12.03.2026 / online
2. 06.05.2026 / online
3. 15.06.2026 / online

Cena

1200,00 + 23% VAT

Zgłoszenie

Zapisz się - kliknij!

W cenę wliczono

Cena szkolenia: 1200,00 zł netto (+23% VAT) od osoby, obejmuje: - uczestnictwo w szkoleniu - materiały szkoleniowe w wersji elektronicznej - imienne zaświadczenie potwierdzające ukończenie szkolenia - konsultacje poszkoleniowe (do 14 dni po szkoleniu) - rabat na kolejne szkolenia (40,00 zł od ceny netto, od osoby) Dla stałych Uczestników naszych szkoleń 60 zł rabatu od ceny netto Dla podmiotów finansujących udział w szkoleniu w minimum 70% ze środków publicznych podatek VAT zwolniony Zgłoszenia udziału prosimy przesyłać do trzech roboczych dni przed terminem szkolenia Potwierdzenie realizacji szkolenia przesyłamy do dwóch dni roboczych przed terminem szkolenia Płatność za udział w szkoleniu następuje po szkoleniu na podstawie faktury VAT Należność za udział prosimy wpłacać na konto OE FORUM: Santander Bank Polska, nr rach.: 10109022680000000100213506

Zdobyta wiedza

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: • Zrozumieć architekturę prawną AI Act i jej bezpośredni wpływ na procedury Prawa Zamówień Publicznych (PZP) • Dowiedzą się, czym są halucynacje AI i błędy poznawcze (bias) oraz jak wpływają one na rzetelność oceny ofert oraz wykonawców • Poznają zasady odpowiedzialności "Dostawcy" (Provider) vs "Podmiotu Stosującego" (Deployer) - czyli kiedy Zamawiający staje się producentem oprogramowania • Zrozumieją zjawisko Automation Bias (stronniczości automatyzacji) w pracy Komisji Przetargowej • Poznają katalog praktyk zakazanych przez AI Act i dowie się, jakich systemów nie wolno zamawiać w sektorze publicznym Jakie umiejętności zdobędzie uczestnik • Będzie potrafił zidentyfikować, czy kupowany system lub narzędzie używane w przetargu należy do kategorii Wysokiego Ryzyka (High-Risk) • Nauczy się projektować Opis Przedmiotu Zamówienia (OPZ) dla systemów AI, uwzględniając wymogi jakości danych i nadzoru ludzkiego • Zdobędzie umiejętność tworzenia klauzul umownych zabezpieczających przed skutkami błędów AI (tzw. Silent AI Exclusions i odpowiedzialność cywilna) • Będzie potrafił zastosować techniki weryfikacji wyników generowanych przez AI podczas badania rażąco niskiej ceny lub oceny podmiotowej wykonawcy • Nauczy się przeprowadzać wstępną analizę ryzyka (FRIA - ocena skutków dla praw podstawowych) dla planowanych zakupów technologicznych

Certyfikaty

Imienne zaświadczenie o ukończeniu szkolenia

Organizator

Ośrodek Edukacyjny Forum Anna Hoffmann - kontakt z organizatorem - kliknij!

1. drukuj