AI W E-COMMERCE
- Kategoria
- SPRZEDAŻ
- Typ szkolenia
- otwarte
- Profil uczestników
- Szkolenie jest skierowane do osób, które odpowiadają za wyniki e-commerce i chcą wykorzystać AI nie jako ciekawostkę, ale jako realne narzędzie zwiększania sprzedaży, konwersji i efektywności działań marketingowych. Szczególnie dla tych, którzy pracują na dużej liczbie danych, kampanii i produktów, a jednocześnie szukają sposobu na uporządkowanie i skalowanie swoich działań. Szkolenie AI w e-commerce szczególnie rekomendujemy: e-commerce managerom i head of ecommerce, performance / growth / digital marketing managerom, właścicielom sklepów i osobom odpowiedzialnym za sprzedaż online, zespołom marketingu i e-commerce pracującym na Google/Meta i dużych katalogach produktów. Szkolenie będzie szczególnie wartościowe dla osób i zespołów, które już działają w e-commerce, ale chcą przejść od testowania pojedynczych narzędzi AI do świadomego, uporządkowanego wykorzystania tej technologii w codziennej pracy i decyzjach biznesowych.
- Program
-
Szkolenie AI w e-commerce to praktyczny, 2-dniowy warsztat, który pokazuje, jak wykorzystać AI do realnego zwiększania sprzedaży, poprawy konwersji i podejmowania lepszych decyzji biznesowych - zamiast działać na intuicji lub testować narzędzia bez efektu.
Program łączy pracę nad contentem i kreacjami, analizę danych oraz optymalizację działań marketingowych i sprzedażowych. Uczestnicy pracują na konkretnych przykładach i własnych kontekstach biznesowych, dzięki czemu od razu przekładają wiedzę na rozwiązania możliwe do wdrożenia w codziennej pracy.
Szkolenie realizowane jest w formule otwartej, zamkniętej (dla zespołów) oraz 1:1. Format indywidualny pozwala w pełni skoncentrować się na konkretnym biznesie, danych i wyzwaniach uczestnika, co znacząco przyspiesza przełożenie szkolenia na wyniki.
PROGRAM
Program szkolenia
Dzień 1 - Tworzenie, testowanie i skalowanie działań e-commerce z AI
1. Wstęp organizacyjny
- omówienie agendy, celów biznesowych i sposobu pracy warsztatowej
- przygotowanie środowiska narzędziowego i pracy z AI
- zebranie oczekiwań uczestników i kontekstu ich biznesów
2. Wprowadzenie: AI w e-commerce
- kluczowe obszary wpływu AI na sprzedaż i efektywność e-commerce
- przegląd zastosowań: content, performance, analiza danych, customer experience
- zasady pracy z AI w kontekście realnych celów biznesowych
3. Promptowanie w praktyce e-commerce
- struktura promptów dopasowana do zadań e-commerce (rola, kontekst, zadanie, format, ograniczenia)
- zastosowanie promptów w content, kampaniach i analizie danych
- iteracyjne poprawianie jakości outputu i pracy z feedbackiem
- budowa własnych bibliotek promptów do codziennej pracy
Ćwiczenie: praktyka usprawniania promptów na uniwersalnych przykładach e-commerce.
4. Tworzenie i optymalizacja treści produktowych z AI
- tworzenie i edycja opisów produktów z naciskiem na sprzedaż i konwersję
- pisanie treści na stronę (artykuły, sekcje landingowe) z uwzględnieniem SEO i intencji użytkownika
- lokalizacja treści i przygotowanie contentu na różne rynki językowe
- redakcja treści: skracanie, upraszczanie, dopasowanie tonu do marki
- skalowanie contentu dla dużych katalogów produktowych i wielu rynków
Ćwiczenie: stworzenie zestawu treści dla nowej kolekcji produktowej (opis + artykuł + warianty).
5. AI w reklamie i performance - jak działa system i jak go wykorzystać
- mechanika działania systemów AI w platformach reklamowych (Meta, Google): sygnały, uczenie, optymalizacja
- działania zwiększające skuteczność algorytmów (jakość danych, struktura konta, sygnały konwersji, feedy)
- tworzenie i iteracja zasobów reklamowych z wykorzystaniem AI (kąty komunikacji, oferta, messaging)
- analiza sygnałów kampanii: wykrywanie wzorców, anomalii i momentów skalowania
- przegląd narzędzi wspierających AI w performance i social media (tworzenie, analiza, automatyzacja)
Ćwiczenie: analiza kampanii (case) + rekomendacje optymalizacji (sygnały, budżet, kreacja, struktura).
6. Tworzenie i optymalizacja grafik produktowych i lifestylowych z AI
- tworzenie grafik produktowych (packshoty, warianty, tła) oraz materiałów lifestylowych pod e-commerce
- edycja grafik: wymiana elementów, zmiana tła, poprawa jakości i dopasowanie do kanałów
- budowanie spójnych stylów wizualnych (brand consistency, serie kreatywne, kolekcje)
- iteracja i skalowanie assetów (formaty, kanały, rynki, kampanie)
- wykorzystanie grafik w kampaniach (ads, social, marketplace, strona)
Ćwiczenie: stworzenie zestawu grafik dla produktu (packshot + lifestyle + iteracje pod kampanię).
7. Chatboty i conversational commerce
- rola chatbotów w sprzedaży: wsparcie decyzji przed zakupem i obsługa po zakupie
- typy rozwiązań: FAQ boty, asystenci sprzedażowi, zaawansowani AI agents
- dobre praktyki wdrożeniowe (kontekst, dane produktowe, ton komunikacji, eskalacja)
8. Podsumowanie dnia + Q&A
- kluczowe wnioski i elementy wpływające na sprzedaż
- odpowiedzi na pytania i odniesienie do konkretnych biznesów uczestników
- szybkie wdrożenia (quick wins) możliwe do zastosowania od razu
Dzień 2 - Analiza, decyzje i optymalizacja działań e-commerce z AI
1. Wstęp organizacyjny
- podsumowanie kluczowych wniosków z dnia 1
- cele i struktura dnia 2
- kontekst pracy warsztatowej i analitycznej
2. AI Commerce i przyszłość wyszukiwania: jak klienci będą znajdować i kupować produkty
- czym jest AI commerce i jak zmienia sposób podejmowania decyzji zakupowych
- nowa ścieżka klienta: od wyszukiwania do rozmowy i rekomendacji
- zmiana discovery: SEO → GEO → rekomendacje AI
- jak AI „czyta” ofertę i jakie dane mają znaczenie (struktura, kontekst, jasność komunikacji)
- zero-click commerce i rola AI jako pośrednika sprzedaży
- przygotowanie oferty i contentu pod środowisko AI-driven zakupów
Ćwiczenie: audyt produktu pod kątem widoczności w AI (SEO + GEO + AI recommendations).
3. AI w analizie danych i optymalizacji konwersji
- praca na danych e-commerce i ich interpretacja
- formułowanie zapytań do AI: od danych do decyzji biznesowych
- identyfikacja wzorców i anomalii (konwersja, AOV, problemy produktowe)
- analiza lejka zakupowego i customer journey (punkty utraty użytkowników)
- analiza opinii klientów jako źródła insightów jakościowych
- tworzenie hipotez i planów testów CRO opartych na danych
Ćwiczenia:
- analiza opinii klientów i identyfikacja barier zakupowych
- mini-analiza danych sprzedażowych i rekomendacje decyzji
4. Analiza konkurencji z AI
- analiza komunikacji, oferty i działań konkurencji
- identyfikacja przewag konkurencyjnych i luk rynkowych
- formułowanie rekomendacji strategicznych
- budowanie przewagi konkurencyjnej na bazie insightów
Ćwiczenie: analiza konkurenta + propozycja wyróżnienia
5. Automatyzacja i asystenci AI
- wykorzystanie AI jako asystenta e-commerce managera
- budowa prostych workflow i automatyzacji codziennych zadań
- tworzenie dedykowanych asystentów (content, analiza, operacje)
- organizacja pracy zespołu z wykorzystaniem AI
Ćwiczenie: stworzenie własnego asystenta AI dopasowanego do potrzeb biznesowych
6. Wdrożenie AI w organizacji
- priorytetyzacja wdrożeń i wybór obszarów o największym wpływie
- szybkie wdrożenia (pierwsze 7 dni)
- mierzenie efektów (czas, sprzedaż, konwersja)
- najczęstsze błędy i ryzyka wdrożeniowe
7.Podsumowanie + plan działania
- kluczowe działania do wdrożenia po szkoleniu
- indywidualny plan działania uczestnika
- sesja Q&A
- Prowadzący
- MARTYNA BUSZCZAK - Ekspert Digital Marketingu i AI Ekspertka digital marketingu, strategii wideo marketingu i AI z blisko 12-letnim doświadczeniem w międzynarodowych strukturach Google i YouTube. Wspiera firmy w skutecznym wykorzystaniu digital marketingu, video marketingu oraz AI do budowania marek i zwiększania efektywności działań marketingowych w oparciu o realne dane i sprawdzone rozwiązania. Przez blisko 12 lat związana z Google i YouTube, gdzie odpowiadała za rozwój strategii marketingowych, planowanie kampanii digital oraz wdrożenia rozwiązań opartych o wideo i narzędzia Google Ads. Pracowała zarówno z największymi markami globalnymi, jak i agencjami mediowymi, wspierając je w budowaniu skutecznych strategii komunikacji i zwiększaniu efektywności działań marketingowych. W ramach swoich ról pełniła funkcje doradcze i liderskie, prowadziła warsztaty oraz szkolenia dla klientów i partnerów Google, a także działała jako trenerka wewnętrzna. Specjalizowała się w obszarze strategii wideo, YouTube oraz wykorzystania ekosystemu Google w budowaniu marek i realizacji celów biznesowych. Współpracowała m.in. z takimi markami jak PepsiCo, McDonald’s, Disney, Renault, Nivea, Coca-Cola czy Volkswagen, realizując projekty z zakresu strategii marketingowej, komunikacji oraz kampanii digital. Dziś koncentruje się na łączeniu marketingu, sprzedaży i sztucznej inteligencji w praktycznych zastosowaniach biznesowych. Jej szkolenia mają charakter warsztatowy i opierają się na realnych case studies oraz sprawdzonych wdrożeniach - uczestnicy pracują na konkretnych narzędziach i rozwiązaniach możliwych do natychmiastowego wykorzystania. W B&O NAVIGATOR Firma Szkoleniowa prowadzi szkolenia z zakresu digital marketingu, video marketingu oraz wykorzystania AI w biznesie. Pracuje w języku polskim i angielskim, w formule stacjonarnej, online i hybrydowej.
- Forma
- Szkolenie ma charakter warsztatowy.
- Czas trwania
- 2 dni (16h)
- Termin / Lokalizacja
-
- 15.10.2026 / Warszawa (dzień 1 - 8h)
- 16.10.2026 / Warszawa (dzień 2 - 8h)
- Cena
- 1995 zł netto
- Zgłoszenie
- Zapisz się - kliknij!
- W cenę wliczono
- uczestnictwo w szkoleniu, materiały szkoleniowe dla uczestników, materiały piśmiennicze dla uczestników, lunch-e w trakcie szkolenia, coffee-break-i w trakcie szkolenia, certyfikat ukończenia szkolenia.
- Zdobyta wiedza
- Celem szkolenia jest pokazanie, jak wykorzystać AI w e-commerce w sposób uporządkowany i nastawiony na wynik - tak, aby zwiększać sprzedaż, poprawiać konwersję i podejmować lepsze decyzje biznesowe. Uczestnicy w trakcie szkolenia: poznają kluczowe obszary wykorzystania AI w e-commerce (content, performance, analiza danych, customer experience), uczą się, jak pracować z AI w kontekście realnych celów sprzedażowych i marketingowych, rozumieją, jak AI wspiera podejmowanie decyzji i optymalizację działań, poznają podejście do tworzenia i skalowania treści oraz kreacji z wykorzystaniem AI, uczą się wykorzystywać AI do analizy danych, identyfikacji problemów i szukania szans wzrostu, porządkują sposób pracy z AI w zespole (procesy, promptowanie, automatyzacja), rozumieją, jak zmienia się e-commerce w kierunku AI-driven commerce i co to oznacza dla ich biznesu. W efekcie szkolenie daje uczestnikom jasne ramy działania i pozwala przejść od eksperymentowania z AI do świadomego, biznesowego wykorzystania tej technologii w codziennej pracy.
- Certyfikaty
- Certyfikat B&O NAVIGATOR.
